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QQ： 现在购物搜索已不单纯是线上行为了，而是线上线下的连通。比如在线下购物时有人会记下商品号，并用手机在网上查询看看有没有更适合的价格；比如在电视电影中看见主角的某件用品，自己也想买但却没购买线索；在类似这样的场景中，用关键字搜索效率不高，扫码也并不都可行。刚上线的一款新产品 "拍购"(iOS版) 就在移动端以拍照即购买 / 比价的形式来解决这类需求。
在拍购中对着心仪物品拍照后，它会依据图片识别商品并帮你找到网络上的购买渠道，可直接购买，目前主要渠道是淘宝。从我测试的情况看，标准 3C 类产品识别准度没问题，服饰类商品如果有品牌标识识别效果也好一些，不过一些识别度不高的服饰只可找到款型类似的，另外识别时间也有些长 (近 1 分钟)。拍购团队后续会接着优化识别准度和速度。
拍购还有卖家版，商家接入这个平台后还可以抢单的形式响应潜在买家，为他们推荐匹配商品。以后拍购的赢利点则可能包括平台技术服务费和导购提成等。
拍购创始人秦江波有多年搜索行业的经验。他还认为扫码是一种过渡态的解决方案，可视化图片搜索才是趋势，而拍购则想成为人们和现实世界交互的扫描器。目前拍购团队有 30 人。
国内图片购物搜索这个领域还有淘淘搜、图图搜。淘淘搜前段时间刚完成B轮融资，目前主要是 Web 端产品，不久前也推出了移动应用找神马。国内腾讯、百度等大公司也都在图片搜索领域有资源投入。国外可视化搜索的初创公司Superfish也刚获得1000万美元的D轮融资。如果未来类 Google Glass 等产品能流行，图像识别和搜索领域则更有空间。
